Dữ liệu ghi âm dựng giọng đọc tiếng Việt: kịch bản phủ âm tiết, phòng thu, người đọc
Dựng một giọng tổng hợp tiếng Việt cần kịch bản phủ âm tiết và thanh điệu, người đọc giữ giọng đều, phòng thu yên, văn bản khớp lời và hợp đồng dùng giọng rõ rà
VietASI
AI và tiếng Việt: mô hình ngôn ngữ, dữ liệu, giọng nói ba miền, OCR chữ Việt, dịch máy, đánh giá chất lượng và an toàn AI
VietASI viết về trí tuệ nhân tạo với tiếng Việt: vì sao tiếng Việt khó với máy (dấu, thanh điệu, tách từ, xưng hô), mô hình ngôn ngữ xử lý tiếng Việt ra sao, cách gom và làm sạch dữ liệu tiếng Việt, nhận dạng và tổng hợp giọng nói ba miền, OCR chữ Việt in và viết tay, dịch máy Anh–Việt ở góc công nghệ, cách đánh giá một AI nói tiếng Việt, nghiên cứu và cộng đồng AI Việt, trí tuệ nhân tạo tổng quát và siêu trí tuệ ở góc phổ thông, an toàn AI. Không thổi phồng, không bịa số liệu, nói rõ chỗ khoa học còn tranh luận.
Chuyên mục nổi bật
Tổng hợp các chủ đề nổi bật
Tiếng Việt khó với máy ở đâu
10 bài
Mô hình ngôn ngữ tiếng Việt
10 bài
Dữ liệu tiếng Việt cho AI
10 bài
Nhận dạng giọng nói tiếng Việt
10 bài
Tổng hợp giọng nói và nhân bản giọng
10 bài
OCR chữ Việt và số hoá tài liệu
10 bài
Dịch máy Anh–Việt ở góc công nghệ
10 bài
Đánh giá chất lượng AI với tiếng Việt
10 bài
Nghiên cứu và cộng đồng AI Việt
10 bài
Siêu trí tuệ và an toàn AI
10 bài
Bài viết mới
Hướng dẫn cập nhật theo quy định pháp luật hiện hành
Nhân bản giọng nói có sự đồng ý: quy trình xin phép, giới hạn dùng, dấu nước âm thanh
Nhân bản giọng tiếng Việt chỉ đúng khi chủ giọng đồng ý rõ ràng. Quy trình xác minh, phạm vi dùng, rút lại, dấu nước âm thanh và giới hạn của bộ phát hiện giọng
Giọng đọc cho trình đọc màn hình tiếng Việt: vì sao người khiếm thị cần rõ hơn hay
Người khiếm thị dùng trình đọc màn hình ở tốc độ rất cao, cần giọng rõ, phản hồi tức thì, đọc dấu câu và đánh vần được. Yêu cầu khác hẳn giọng đọc sách nói hay
Đánh giá giọng tổng hợp tiếng Việt: điểm MOS, nghe so sánh và đo lỗi đọc
Điểm MOS là gì, vì sao hai bảng điểm không so được với nhau, nghe so sánh AB và MUSHRA làm thế nào, và cách đo lỗi đọc sót, đọc sai của giọng tổng hợp tiếng Việ
Nhận dạng giọng nói thời gian thực và theo tệp: tổng đài, phụ đề trực tiếp, gỡ băng
Chép lời thời gian thực phải đoán khi chưa nghe hết câu nên kém chính xác hơn chép theo tệp. Độ trễ, chữ nhảy, tổng đài, phụ đề trực tiếp và khi nào chọn cách n
Nhận dạng giọng nói chạy trên máy hay trên đám mây: riêng tư, chi phí, chất lượng
Chạy nhận dạng giọng nói trên máy riêng giữ dữ liệu trong tay nhưng cần phần cứng và công sức; dùng đám mây tiện hơn nhưng phải tin bên cung cấp. Mô hình mở và
Chuẩn bị ảnh trước khi OCR tiếng Việt: độ phân giải, góc chụp, ánh sáng, khử nghiêng
Dấu tiếng Việt chỉ chiếm vài điểm ảnh nên rất dễ mất. Cách chụp, quét, chọn độ phân giải và xử lý ảnh để máy nhận dạng chữ Việt đúng dấu ngay từ đầu.
Đo độ chính xác OCR tiếng Việt: tỷ lệ lỗi ký tự (CER), lỗi từ và lỗi dấu
CER, WER là gì, tính thế nào trên văn bản tiếng Việt, vì sao nên đo riêng lỗi dấu và cách làm bản chuẩn để so sánh công cụ OCR trên chính tài liệu của bạn.
Hậu xử lý OCR tiếng Việt: sửa dấu, ghép dòng, gạch nối và chuẩn hoá Unicode
Kết quả OCR thô luôn cần dọn: sửa dấu sai, ghép dòng thành đoạn, bỏ gạch nối, đầu trang lặp, đưa Unicode về một dạng. Quy trình hậu xử lý và cách dùng AI không
OCR truyền thống hay mô hình thị giác–ngôn ngữ cho chữ Việt: khác nhau gì, chọn sao
Bộ OCR chuyên dụng và chatbot đọc ảnh cùng ra chữ nhưng hỏng theo cách khác nhau. So sánh độ ổn định, toạ độ, ảo giác, riêng tư và cách thử trên tài liệu tiếng
Trích xuất dữ liệu biểu mẫu, hoá đơn tiếng Việt: từ chữ đọc được đến trường thông tin
Đọc được chữ chưa đủ, còn phải biết chữ nào là ngày, số tiền, mã số thuế. Cách máy hiểu bố cục giấy tờ tiếng Việt, chuẩn hoá dữ liệu và kiểm chéo để không sai s
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.